В недавнем времени проект "Применение данных для предупреждения и экспертной диагностики отказов основных компонентов оборудования для ГРП" SOFE был выбран в качестве одного из лучших примеров применения данных в компании Sinopec.

Содействуя применению предупреждения и экспертной диагностики отказов основных компонентов оборудования для ГРП, компания успешно разработала систему мониторинга и диагностики состояния плунжерного насоса. С помощью сбора в реальном времени ключевых рабочих параметров, таких как скорость, давление, температура, вибрация и другие ключевые рабочие параметры плунжерного насоса, и использования технологии анализа данных для создания модели прогнозирования, что делает научное прогнозирование возможных отказов оборудования реальностью. Это способствует переходу к предиктивному обслуживанию оборудования, сокращению незапланированных простоев, снижению производственных и эксплуатационных затрат, а также эффективной программной поддержке ГРП на нефтегазовых месторождениях и увеличению добычи.

Компания разработала систему мониторинга и диагностики состояния плунжерного насоса, которая показала стабильные результаты в ходе нескольких испытаний скважин, с точностью почти 90 % при предупреждении неисправностей утечки на гидравлической части. По сравнению с традиционным методом технического обслуживания она позволяет снизить трудоемкость на 60 % и получила хорошие отзывы от клиентов на рынках Месторождение Янчан, Нефтяное месторождение Чжунъюань и Западная буровая инженерная компания с ограниченной ответственностью.

Компания SOFE рассматривает цифровое строительство как важную инициативу по повышению конкурентоспособности и обеспечивает высококачественное развитие с помощью цифровой интеллектуальной трансформации. SINOPEC полностью реализует внедрение "Цифровой трансформации", активно строит новую модель цифрового нефтяного месторождения, управляемого данными, устанавливает модели данных, стандарты данных и правила качества данных для поддержки использования данных в экспериментальных сценариях и стремится создать демонстрационный проект управления данными, выполняя ответственность и миссию "Интеллектуальное производство мощного оружия и обеспечение энергетической безопасности".